Soy David Alejandro Mireles Llamas — Lou, para abreviar. Construyo sistemas de producción desde antes de que se pusiera de moda hablar de ellos, y loust.pro es el paraguas desde el que lo hago: una firma pequeña de arquitectura de sistemas que opera infraestructura real para operadores reales, no un sitio portafolio con mockups.
El trabajo vive en tres capas. Por debajo de la superficie: un sustrato VPS endurecido desde la base, cores SaaS multi-tenant sobre Next.js + Astro + TypeScript con PostgreSQL y namespaces aislados, y la investigación abierta que indexo bajo mi ORCID público. Entre la superficie y el operador: infraestructura de IA agéntica, endurecimiento de transporte de red bajo tránsito hostil, pipelines de atribución del lado del servidor. Por encima de la superficie: los productos, dashboards y showcases en los que puedes hacer clic.
La mayor parte de lo que escribo corre en Go, Rust o Python — los lenguajes que se ganan su costo operativo. Las decisiones de runtime siguen la misma regla: Kubernetes cuando la carga justifica el costo del operador, systemd-nspawn en contenedores cuando no, planos de control distribuidos cuando hay coordinación real que hacer. La observabilidad se ancla en kernel PSI y patrones de copia-on-invalid sobre pools de memoria nativos — no son aspiraciones, son la forma en que los sistemas de producción se mantienen depurables a las 3am.
Trabajo en el seam donde convergen profundidad académica, seriedad operativa y código de producción. En el lado académico publico bajo ORCID 0009-0008-4374-2254 — el trabajo más reciente es el fundamento matemático para retrieval-augmented generation byte-exact, anclado como paper en pre-submission. Los resultados centrales — cotas de Chernoff-Hoeffding sobre FNV-1a 128-dim + L2 + cosine, y el análisis de compactación de contexto en O(1) que sigue — están publicados como gists de RAG soberano para peer review. En el lado de ingeniería mantengo un SaaS multi-tenant para agencias, una capa MCP/plugin que deja a los agentes tocar infraestructura real de forma segura, y un track de endurecimiento de transporte que sobrevive tránsito hostil en carriers mexicanos. El seam no es una metáfora — cada artefacto público vive en la intersección y es verificable desde su fuente.
La raíz me importa. Soy de Mérida, Yucatán, y la seriedad operativa que llevo al trabajo de infraestructura es en parte heredada de una línea familiar de operadores de negocio pequeño. Es la razón por la que optimizo para costo, latencia, throughput y confiabilidad prácticos — no para sobreingeniería performativa. Concretamente: mido mi propia infraestructura con los mismos presupuestos de kernel PSI / cgroup v2 que documento en el playbook de hardening para runners self-hosted.